Dirigido a:
- Comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial generativa.
- Entender los alcances de la inteligencia artificial generativa y su aplicación.
- Familiarizarse con las principales herramientas de inteligencia artificial generativa disponibles en el mercado.
- Desarrollar habilidades prácticas en la ingeniería de prompts para optimizar resultados.
- Aplicar los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos y talleres.
Expositor: Ing. Ricardo Carreón Quiñones.
Modalidad: Hibrido.
Fecha y horario: 06 y 07 de mayo de 2024. / 16:00 a 20:00h.
Ubicación: Oklahoma 89, Nápoles, 03810 Benito Juárez, Ciudad de México.
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial generativa (1 hora)
- Conceptos clave de la inteligencia artificial generativa.
- Aplicaciones y casos de uso en diferentes industrias.
- Limitaciones y desafíos éticos.
Módulo 2: Herramientas de inteligencia artificial generativa (1 horas)
- Introducción a las principales herramientas de inteligencia artificial generativa (GPT-4, Google Gemini, Claude, etc.).
- Selección de herramientas adecuadas según las necesidades del proyecto.
- Integración de herramientas en flujos de trabajo y sistemas existentes.
- Principales casos de uso de la IA Generativa.
Módulo 3: Ingeniería de prompts (2 horas)
- Fundamentos de la ingeniería de prompts (elaboración de prompts complejos).
- Técnicas para la creación de prompts efectivos.
- Evaluación y ajuste de la calidad de los resultados generados.
Módulo 4: Taller práctico de uso de herramientas (3:30 horas)
- Taller 1: Utilizando ChatGPT con GPT-4 para generación de textos y contenidos.
- Taller 2: Utilizando herramientas similares a ChatGPT: Gemini, Claude.
- Taller 3: Utilizando Microsoft Copilot para Windows 365.
- Taller 3: Otras herramientas de texto: Notion AI, Jasper, Copy.ai, Quillbot.
- Taller 4: Creación de imágenes con texto, Stable Diffusion, Dall-E 2, Midjourney, Leonardo.
- Taller 5: Síntesis de voz y avatares: Synthesia, Studio D-ID.
- Taller 6: Generación de videos: RunwayML, Pika Labs, Opus Pro.
- Creación de chatbots inteligentes privados: GPTs y Chatbots programados.
Módulo 5: Conclusiones y próximos pasos (30 minutos)
- Siguientes pasos para la incorporación de la IA Generativa,
- Discusión de casos prácticos adicionales y aplicaciones potenciales.
- Recursos adicionales para continuar aprendiendo.
Requisitos: Ninguno.
Precio preferencial:
Asignado automáticamente si cumple con los requisitos para obtenerlo.
Requisitos:
Colegiado: Contar con membresía activa
Estudiante: Enviar credencial de estudiante vigente y ser aprobado por el CIME. El CIME puede solicitar documentación adicional y es quien determinará la vigencia.